🔧 Hosting condiviso - elenco - Pagina 9

Infomaniak (fondata nel 1994 a Ginevra) è un provider svizzero di cloud e hosting di proprietà dei dipendenti, noto per il suo approccio privacy-first, eco-responsabile e per un’infrastruttura sovrana. Da pioniere come ISP e fornitore web si è evoluto in una piattaforma cloud completa che serve oltre 200.000 clienti, con più di 200 dipendenti e data center progettati e gestiti interamente in Svizzera. Dal 2007 alimenta le proprie attività con energia rinnovabile certificata, estendendo continuamente pratiche sostenibili (raffreddamento ad aria esterna senza A/C, cicli hardware fino a 15 anni, impianti solari propri, compensazione del 200% di CO₂ tramite myclimate).

Il catalogo copre hosting tradizionale e cloud specialistico:

• Shared Hosting: storage SSD (es. 250 GB/20 siti sul piano principale), traffico e database illimitati, SSL EV o DV gratuito, backup giornalieri automatici, SSH/Cron, installatori WordPress e 100+ CMS, isolamento delle prestazioni (DB su nodi dedicati).
• Cloud server (VPS gestiti e non): istanze OpenStack con risorse garantite, accesso root, snapshot, storage a blocchi/oggetti, load balancer e opzioni GPU; le varianti gestite aggiungono strumenti, backup e supporto.
• Very High Availability (VHA) Cloud: cluster multi-DC con SLA contrattuale fino al 99,99%+ e design su misura.
• Public Cloud & Kubernetes: Kubernetes gestito su ecosistema Public Cloud (istanze, LB, DNSaaS, storage).
• Email & Collaboration: Mail Service più kDrive/Swiss Backup per spazio di lavoro e backup.
• Colocation / Housing: rack e interconnessioni in DC svizzeri Tier III+.
• Jelastic Cloud (PaaS): PaaS pronto all’uso con scalabilità per risorsa.
• Media: piattaforme professionali di radio e video streaming.
• Domini & SSL: servizi di registrar e certificati Sectigo/Let’s Encrypt.

Il posizionamento è fortemente europeo e "sovrano": dati, software e supporto restano in Svizzera; le soluzioni si basano su software interno o open source verificabile (OpenStack, Debian, ecc.); i dati non vengono sfruttati né usati per addestrare AI; il lock-in è ridotto tramite formati aperti e API documentate. Una limitazione rilevante è l’assenza di server fisici dedicati standard: tali necessità sono coperte da cloud/VHA o colocation.